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Mercedes-Benz 多感官健康体验 HU / RSE / Ultrascreen / RC 2023 — 至今

Energizing 畅心空间

奔驰座舱内的多感官健康程序系统,将视频、音乐、氛围灯、座椅按摩统一编排,围绕用户情绪状态组织成完整的沉浸体验。

座舱如何从交通工具升格为主动调节身心状态的空间?

Energizing 是奔驰座舱内的多感官健康程序系统,将视频、音乐、氛围灯、座椅按摩统一编排为沉浸体验。系统覆盖 HU、RSE/RSU、Ultrascreen、RC 及手机端,服务于驾驶员和乘客在长途驾驶、等待充电、高压通勤后放松等场景中的身心调节需求。

项目横跨多个车型平台(轿车、VAN、AMG),多种屏幕尺寸和硬件配置,并需要与 MyAI 推荐引擎和生物传感模块深度整合。系统提供 Energy、Good Vibes、Focus、Relax、Power Nap、Fresh Breeze、Warm & Cosy、Performance(AMG 专属)等多种程序,覆盖从激动到睡眠的全情绪曲线。

功能入口太深,使用率远低于预期

Energizing 作为座舱差异化体验的核心功能,实际使用率很低。用户在最适合使用的场景(如连续驾驶 2 小时后)根本想不到这个功能的存在。数据显示用户需要经过 3-4 层菜单才能到达功能入口,路径过长导致功能形同虚设。

NAVIGATION DEPTH 用户到达 Energizing 功能入口的路径层级
3-4
层菜单深度 Home → Comfort → Wellness → Energizing
实际使用率
2h+
最佳触发时机

内容素材与体验目标脱节,用户无法关联感受

原有的视频和音频素材是由供应商按照通用标准提供的,没有针对每个 Program 想要营造的情绪状态做精准匹配。用户反馈"Relax 模式下的动画看着反而焦虑"——内容和期望之间存在明显落差,用户看到画面和听到音乐后无法把它和"放松""专注"等感受建立联系。

Power Nap 动画 — 情绪感知偏差
IAT 内隐联想测试结果 · 16 位用户 · 目标情绪:助眠/安神
静谧的
0.722
助眠的
0.707
安神的
0.610
压抑的
0.535
阴森的
0.520

VAN 多乘客场景下,全车沉浸体验沦为单人功能

Energizing 被定义为"全车沉浸体验",但在 VAN 等多乘客车型上,系统没有引导机制让全车乘客同时加入同一个 Program。结果是只有启动者一个人在用,其他乘客被隔离在体验之外——多人场景下的产品价值完全没有发挥出来。

MULTI-SEAT PANEL TEST 16 位用户多座位面板可用性测试关键数据
6/16
切换左右屏有困难
8/16
图标含义有犹豫
8/16
关机后反复确认状态

Insight

我们分析了用户对系统 toast 消息的反应:大多数推送被直接忽略或划掉。原因不是信息不相关,而是推送缺乏上下文——用户在驾驶中收到一条"试试 Relax 程序",没有理由相信系统理解自己当下的状态。触达的关键不是"推了什么",而是"用户是否觉得这条建议是给我的"。

AI 时代到来后,我们开始设想更好的触达方式:如果系统能感知用户的生理数据和驾驶疲劳度,推荐就不再是打扰而是关怀。从"系统觉得你该休息"变成"系统知道你累了"——触达从信息推送升级为情境感知服务。

内容评估不能靠设计师主观判断,需要建立用户可感知的情绪标尺——让目标用户告诉我们"这个动画让你感觉到什么",而不是设计师自己说"这个够放松"。

从"用户找功能"变为"功能找用户"

重新设计了 Energizing Coach / Vital Sensing 系统:通过连接智能手表和 Healthkit 获取心率、压力、睡眠数据,结合车内摄像头面部识别和座椅压力传感器,系统判断驾驶员当前状态,再结合路况和驾驶时长,由 MyAI 推荐引擎主动推荐匹配的程序。

推荐时机必须克制——不弹窗打断,而是在合适上下文(如连续驾驶 2 小时后停车)以 toast 方式非侵入呈现。我们反复测试了"推荐频率"和"打扰感"的平衡点。

手表 + HealthKit
连接用户智能手表,获取实时生理数据流
心率 / 压力 / 睡眠
持续分析心率变异性、压力指数、前夜睡眠质量
车内传感器 + 路况
面部识别疲劳度、座椅压力分布、驾驶时长与路况
MyAI 推荐引擎
综合多维度信号,匹配最适合当下状态的 Program
Toast 推荐
非侵入式通知,在合适时机温和呈现

基于形容词的内容验证方法

设计了一套用户调研方案:让用户选择形容词(而非打分)来描述每段动效和音频给他们的感受,然后与 Program 想要传达的情绪目标做匹配度对比。这种方法比传统满意度问卷更能识别"感受偏差"。

基于调研结果,与 3D 视觉设计师和声音设计师协作重新设计和优化动画视频——让画面节奏与音频律动同步,视觉元素的运动轨迹、速度变化和色彩过渡都跟着音乐的节拍走,用户不需要刻意感受,身体自然会跟着内容的节奏放松或振奋。

IMPLICIT ASSOCIATION TEST RESULTS 7 个 Program 动画的情绪匹配度验证 · 形容词内隐联想测试
展开完整数据
Program 匹配词 (Top) Score 干扰词 (问题) Score
Relax 放松的 0.819 古典的 0.252
Warm & Cosy 热情的 0.817 安全的 0.236
Energy 动感的 0.827 能点燃的 0.469
Good Vibes 乐观的 0.880 治愈的 0.355
Fresh Breeze 冰凉的 0.749 冷冽的 0.463
Power Nap 静谧的 0.722 压抑的 / 阴森的 0.535
Focus 宁静的 0.916

多座位协同与冲突规则设计

定义了完整的多座位协同逻辑:全车乘员可各自独立体验,或一键同步体验同一个 Program。设计了明确的冲突规则——同程序合并、不同程序替换并通过 deactivation toast 通知被替换者。VAN 车型有专属座位选择逻辑(HU 默认驾驶席可取消、CDD 默认副驾不可取消),支持运行中动态增减座位。

沉浸与克制的平衡

Basescreen 使用 Carousel 轮播式程序选择,当前/上次程序自动居中,减少查找成本。Ultrascreen 全屏沉浸模式下所有 UI 消失只留内容,控制面板通过手势唤出——最大化沉浸感同时保留可控性。视频画面与车内氛围灯色彩实时呼应,屏幕内容和灯光构成统一的色彩场域。

Vital Sensing 连接做了渐进式引导:QR code 扫码授权,将手机授权→手表连接→数据获取拆解为清晰步骤,解决了早期"同一状态加多次 toast 导致用户迷失"的问题。启动前做运行条件校验(最多 3 个失败原因),确保用户理解为什么无法运行而非莫名报错。

CONCEPT VALIDATION 3 套布局方案 SUS 可用性评分对比 · 16 位用户
Concept 1 Concept 2 Concept 3
Concept 1
68
Concept 2
71
Concept 3
82
0/16
Concept 3 任务失败
12/16
偏好 Grid 布局

Result

Energizing Coach 主动推荐机制已落地全车型平台,实现从被动功能到主动服务的转变。多座位协同方案成为 VAN 车型后排体验的核心差异化卖点。

形容词选择调研方法被团队复用于后续情绪化内容评估,成为标准方法论。跨屏一致性设计覆盖 HU→VAN→RC→Ultrascreen→手机 5 端,建立统一交互规范。AMG Performance 专属程序强化了运动子品牌身份。

Next Iteration

下一阶段将引入数据埋点追踪各 Program 的实际使用率和推荐转化率,用数据驱动推荐算法优化。Vital Sensing 连接流程将进一步简化步骤,降低上手成本。

多座位协同将拓展至更多场景模式,探索基于乘客关系的智能推荐策略。内容素材持续迭代,定期用形容词调研方法验证情绪匹配度。

Basescreen 程序选择与状态展示
Ultrascreen 全屏沉浸交互逻辑
Vital Sensing 连接与推荐流程
多座位协同与冲突处理规则
远程控制启动流程
Power Nap 闹钟机制
VAN 车型座位选择适配
形容词调研内容验证方法